인공지능(AI) 이론과 코드/4. 딥러닝 (4) 썸네일형 리스트형 인공신경망에서 소프트맥스(softmax) 함수의 수식에 대한 설명 # 소프트맥스는 왜 자연상수의 지수함수 ex 를 사용하는가? Softmax 함수는 다중 클래스 분류에서 확률값을 계산하는 데 사용되는 활성화 함수입니다. 수식은 다음과 같습니다.σ(zi)=ezi∑nj=1ezj#1. Softmax 함수의 요소 1. zi:입력 벡터의 i번째 요소 입력값, 로짓Softmax 함수에 입력되는 원소입니다.분류 문제에서 각 클래스에 대한 로짓(logit, 점수)으로 사용됩니다.예를 들어, 뉴런의 출력값이나 신경망의 마지막 계층에서 계산된 값이 됩니다.2. ezi:자연상수e를 밑으로 하는 지수 함수자연상수 (약 2.. 경사 하강법 Gradient Descent 에 대한 수학적 이해와 활용 인생의 내리막은 성장이 멈춘 순간부터 온다 여러분, 인생에서 이런 경험 있으신가요?우리 주변의 문제를 해결하려고 고민할수록 점점 더 복잡해지고, 어디서부터 시작해야 할지 몰라서 막막했던 순간들 말이죠. 그런데, 결국은 내 바로 앞에 주어진 문제에 대해 한 걸음씩, 아주 단순한 방식으로 나아갈 때, 길이 보이더라구요. 컴퓨터도 마찬가지입니다. 복잡한 문제를 풀기 위해 처음부터 완벽한 답을 찾으려고 애쓰는 대신, "조금씩 나아가며" 답에 가까워지는 방법을 사용합니다. 이를 경사 하강법(Gradient Descent) 이라고 합니다. 쉽게 말하면 이런 거예요. 생각해보세요.지금 여러분이 깜깜한 밤에 높은 언덕 위에 있다고 상상해 봅시다. 목표는 언덕 아래로 안전하게 내려가는 겁니다. 그런데 문제는, 눈앞이 너.. [Class 상속의 개념] super().__init__() 의 원리와 이해 CNN(Convolution Neural Network)은 이미지 분류에 많이 사용하는 컨볼루션 연산 기반의 인공지능 모델입니다. CNN을 응용한 여러 모델 중 ResNet 이 있습니다. ResNet은 이미지 천 만장을 학습하여 이미지 15만장으로 인식률을 겨루는 이미지 넷 대회에서 2015년 우승한 후 그 성능을 인정받아 널리 쓰이기 있습니다. https://www.image-net.org/challenges/LSVRC/index.php ImageNet Competition The ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) evaluates algorithms for object detection and image classification.. 딥러닝 및 컴퓨터 비전 학회, 논문, 저널 [컴퓨터 비전관련 학회(Conference)] CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition, 국제 컴퓨터 비전 및 패턴인식 학술대회) https://cvpr2021.thecvf.com/ Home | CVPR 2021 ABOUT CVPR is the premier annual computer vision event comprising the main conference and several co-located workshops and short courses. With its high quality and low cost, it provides an exceptional value for students, academics and industry researchers. .. 이전 1 다음
