경제, 부동산 데이터 분석 (10) 썸네일형 리스트형 데이터 국부론(THE WEALTH OF DATA) "한 사람이 철사를 꺼낸다. 다음 사람은 철사를 세우고, 세 번째 사람은 철사를 자른다. 네 번째 사람은 철사를 뾰족하게 만들고, 다섯째는 머리를 붙인다. 이와 같이 핀을 만드는 방식은 18개의 공정으로 나눌 수 있다. 만일 이 일들을 혼자 다 한다면 하루에 20개의 핀도 만들지 못하지만, 10명이 각자 역할을 나누어하면, 하루에 4,800개 이상의 핀을 만들 수 있다." 경제학의 아버지라 불리는 아담 스미스(Adam Smith)의 『국부론(The Wealth of Nations)』에 나오는 유명한 핀 공장 이야기입니다. 1776년의 이 이야기는 분업의 힘을 단순하지만 강렬하게 보여줍니다. 역할을 나누고, 효율을 극대화한 덕분에 생산량이 혁명적으로 증가했죠. 이는 핀뿐만이 아니었습니다. 이것은 산업 혁.. 샴의 법칙 # 1. 샴의 법칙과 데이터의 한계 오늘은 '데이터는 항상 옳을까?'라는 질문을 중심으로, 우리가 흔히 믿고 따르는 데이터의 신뢰성, 나아가 데이터를 활용하는 인공지능에 대해 이야기해보려고 합니다. 데이터와 인공지능이 결합된 현대 사회에서는 데이터를 바탕으로 중요한 결정을 내리는 경우가 많습니다. 하지만 이러한 데이터 기반 의사결정은 언제나 옳을까요? 이 질문에 답하기 위해 우리 삶에 직접적인 영향을 미치는 경제 이야기를 가져왔습니다. 샴의 법칙(Sahm rule)이라고 들어보셨나요? 우리가 집을 사고, 차를 살 때, 또 은행에 예적금을 할 때 중요한 것은 바로 금리입니다. 이러한 금리에 대해, 미국의 금리는 우리나라를 포함한 세계 경제에 영향을 주는데요. 여러분은 “미국의 금리를 결정하는 곳이 어디인.. [데이터 분석] 코스피 섹터별 수익률 그리기(feat. python plotly) finviz 섹터별 주가 Heatmap을 Python으로 직접 그려봅니다. https://finviz.com/map.ashx S&P 500 Map × Ever heard of Finviz*Elite? Our premium service offers you real-time quotes, advanced visualizations, technical studies, and much more. Become Elite and make informed financial decisions. Find out more --> Upgrade your FINVIZ experience Join thousands o finviz.com 1. 데이터 수집 KRX 한국증권거래소 정보데이터시스템 데이터 다운로드 http://da.. [데이터 경제] 04 경기침체 선행지표(장단기 금리 역전현상, R의 공포) 오늘은 경기침체의 신호로 인식하는 '미국 국채 금리' 에 대한 알아 데이터 분석을 통해 투자전략을 점검해보겠습니다. 현업 데이터 분석가들이 직접 분석하는 『 데이터 경제 』 에서는 80만 개 이상의 시계열 데이터를 보유하고 있는 미국 연방 준비은행(FED, The Federal Reserve)의 세인트루이스 연구소 데이터를 분석하고, 투자 인사이트를 공유드립니다. 지난 첫번째 포스트 [01 전쟁과 인플레이션] 에서 전쟁시 유가는 계속 오른다는 사실을 데이터로 분석했습니다. 우리가 데이터 분석했던 것 처럼, http://naver.me/xwDr0Fa7 3월 23일 현재 배럴당 110.86달러로 다시 고공행진을 하고 있습니다. [데이터 경제] 전쟁과 인플레이션 시점에서 투자전략은? [BY 빅데이터 경제] 최.. [데이터 경제] 03 FED의 금리 인상시기 부동산 투자전략 현업 데이터 분석가들이 직접 분석하는 『 데이터 경제 』에서는 80만 개 이상의 시계열 데이터를 보유하고 있는 미국 연방 준비은행(FED, The Federal Reserve) 세인트루이스 연구소 데이터를 분석하고, 투자 인사이트를 공유드립니다. 지난 포스트에서는 스태그플레이션 투자전략에 대한 분석 인사이트를 드렸습니다. http://naver.me/GRfptLVA 3월 16일 미국 연방준비은행(FED)는 드디어 금리 인상을 실시하였습니다. 이제 미국의 기준금리는 0~0.25 포인트에서 0.25~0.50 포인트로 0.25% 인상되었습니다. 지난 시간에 분석한 '악의 고리'에서 과연 우리는 어디까지 와있을까요? 전쟁 → 원유 가격(WTISPLC) → 물가(FPCPITOTLZGUSA) → 기준금리(INTDS.. [데이터 경제] 스태그플레이션(Stagflation) 현업 데이터 분석가들이 직접 분석하는 『 데이터 경제 』 에서는 80만 개 이상의 시계열 데이터를 보유하고 있는 미국 연방 준비은행(FED, The Federal Reserve)의 세인트루이스 연구소 데이터를 분석하고, 투자 인사이트를 공유드립니다. 지난 포스트에서는 전쟁과 주식시장에 대한 분석 인사이트를 드렸습니다. http://naver.me/xwDr0Fa7 [데이터 경제] 전쟁과 인플레이션 시점에서 투자전략은? [BY 빅데이터 경제] 최근 국제사회의 가장 큰 이슈가 되고 있는 전쟁 상황 그리고 인플레이션 사실 우리... m.post.naver.com 이어서 오늘은 전쟁에서 반드시 수반되는 물가상승(Inflation)과 경기침체(Stagnation)에 대한 데이터분석입니다. 01 서부 텍사스 중질유 .. [데이터 경제] 인플레이션 시점에서 투자전략은? 최근 국제사회의 가장 큰 이슈가 되고 있는 상황 그리고 인플레이션 사실 우리는 총성만 없지 자본주의 투자 "전쟁"에서 살고 있습니다. 우리는 어떤 투자 전략을 가져야 할까요? 현업 데이터 분석가들이 직접 분석하는 『 데이터 경제 』 에서는 80만 개 이상의 시계열 데이터를 보유하고 있는 미국 연방 준비은행(FED, The Federal Reserve)의 세인트루이스 연구소 데이터를 분석하고, 투자 인사이트를 공유드립니다. 우리는 Historical Time series 데이터 분석을 통해 과거 역사적 사건과 경제의 관계를 배우고 현재와 미래를 예측해 나아갈 겁니다. 제1차 세계대전 당시 미국의 주가지수(다우 존스)를 보시겠습니다. 01 제1차 세계 대전 1914년 7월 28일 시작된 제1차 세계대전은 1.. BDI 지수 (Baltic Dry Index ; 발틱운임지수) [ 한 줄 정의 ] 배들이 원자재를 '얼마나 많이' 싣고, '얼마나 자주' 돌아다니는지를 알려주는 지표 [ 설명 ] 발틱운임지수란 석탄, 철광석, 시멘트, 곡물 등 원자재를 싣고 26개 주요 해상운송경로를 지나는 선적량 15천 톤 이상 선박의 화물운임과 용선료 등을 종합해 산정하는 지수로, 배들이 원자재를 ‘얼마나 많이’ 싣고, ‘얼마나 자주’ 돌아다니는지를 알려주는 지표다. 운반하는 내용물이 생산의 기초가 되는 원재료이기 때문에 이 배들이 활발히 움직인다는 것은 원자재에 대한 수요가 높아지고 있다는, 즉 생산이 활발하게 이뤄지고 있다는 의미가 된다. 이 때문에 BDI는 경기선행지표의 역할을 한다. 또한 원재료 수요가 늘어 교역량이 증가하면 선박의 운송비용이 올라 BDI가 높아지는데, 이는 그만큼 물류를.. 이전 1 2 다음
