np.log1p() #np.log() #로그변환 #정규분포 #로그 #데이터전처리 #데이터표준화 #표준화 (1) 썸네일형 리스트형 로그변환에 np.log1p()을 사용하는 이유 로그 변환 [ 목적 ] 정규 분포가 아닌 실제 데이터를 정규분포로 변환해주기 위해 로그를 사용. (정규분포 : 평균, 중앙값 및 최빈값은 동일한 값을 가지며, 평균과 분산이라는 두 개의 매개 변수로 정의) [ 설명 ] 로그는 통계 모델링 및 통계 분석에서 필수적인 도구. X는 y 의 거듭제곱에 대한 b와 같기 때문에 X의 기저 b- 로그가 y 와 같은 밑 (b)에 대해 로그를 정의 (X = b ʸ이므로 log (X) = y) 밑이 2 : 2³ = 8이므로 8의 밑이 2 인 로그는 3입니다. 밑이 10 : 10² = 100이므로 밑이 10 인 100의 로그는 2입니다. 자연 로그 : 자연 로그의 밑은 수학 상수 "e"또는 2.718282와 같은 오일러 수 따라서 7.389의 자연 로그는 2입니다. e² =.. 이전 1 다음
