조건부 확률 (1) 썸네일형 리스트형 RAG-Sequence와 RAG-Token 모델의 수식과 차이 오늘은 RAG의 두 가지 변형, RAG-Sequence와 RAG-Token 모델에 대해 설명하겠습니다.먼저 조건부 확률을 모두 이해하고 가보겠습니다. 친구가 평소에 우산을 가져올 확률이 40%라고 해요. 그런데 오늘은 비가 오는 날이에요. 비 오는 날에는 친구가 우산을 가져올 확률이 더 높겠죠? 이 렇게 "비가 오는 날"이라는 (조건) 이 주어진 상태에서 친구가 우산을 가져올 (확률)을 조건부 확률이라고 합니다. 수식으로 쓰면 p(친구가 우산을 가져온다 | 비가 오는 날) 라고 쓸수 있겠죠. A = 비가 오는 날, B = 우산을 가져오는 것P(B|A) = 비가 오는 날이라는 조건 때문에 "우산을 가져올 확률"이 더 달라지는 거예요.이처럼 조건부 확률은 어떤 조건이 주어진 상황에서 다른 사건이 일어날 .. 이전 1 다음
